专访谢冠超：IoT时代云知声注重与硬件结合

IoT时代更注重的是与硬件结合

在资本的夹持下，许多公司纷纷贴上了人工智能的概念，许多人工智能公司的估值也水涨船高。作为国内成功布局人工智能领域公司之一的云知声，和科大讯飞一样以语音起家，云知声IoT事业部总裁谢冠超与笔者沟通时自信地表示，云知声从创业初期就定位自己是人工智能公司，我们对这个行业的发展拥有自己的看法，我们人们认为人工智能本身就有感知智能和认知智能的演进路线。

人工智能的发展就像小孩一样，他生下来是具备智力的，但如果他没有从外界去获取信息的渠道，他不可能产生智慧。比如，你把这个小孩关在黑屋子里面20年，再放出来，他没有和外界接触，也没有学习知识，他也不可能充满智慧。

“云知声对于发展人工智能方面，更多的是强调是从感知到认知，语音作为感知的力量，是一个非常重要的构成部分。但是只是做语音识别，识别之后怎么办？做纯粹的语音识别不会产生价值，就拿家电产品来说，云知声能够辅助实现的是控制和交互，电视机识别语音了，但不知道你要干嘛，这也是没有意义的。所以说人工智能家电将会从感知到认知的路线上演进。今年大家讲的人工智能最火的话题是“深度神经网络”。我们是国内第一个把“深度神经网络”技术运用在语音识别上的企业。云知声成立于2012年，我们在创业的第6~7个月时，上线的引擎就是使用了“深度神经网络”技术。在那时，我们的识别准确率就已经达到了行业领先水平。现如今，这个技术已普及，大家的识别率都很类似。 ”谢冠超先生表示。

云知声IoT事业部总裁谢冠超先生还表示，“从单纯的语音识别技术来讲，不管是云知声也好，还是科大讯飞，我们在技术上的程度非常接近。从客观的角度来说，语音识别技术本身之间的差距并不在用户的可感知范围内，更多的像是在进行评测大赛那样。如你得了第一，我得了第二这种情况。如96%或97%这样的识别率，大多数用户不可感知，也分辨不了。我们和讯飞在业务发展方面，稍微有点差异。我们的口号是‘做IoT时代的人工智能，我们强调的是和硬件结合'。”

云知声在进行语音技术研发的时候，更注重特定的应用场景。比如说家居，这就是个很特别的应用场景。它是个嵌入式系统，硬件资源非常有限。造成这样的原因有几点，首先是客户对成本特别敏感，家电产品的毛利率各方面都有很大的压力。像空调这样的产品，还有功耗的问题，企业强调的是在有限的硬件资源条件下，来实现用户满意度的方案，我们在这方面花的时间比较多。云知声的家居的解决方案就是在这个条件下，不断打磨和升级，满足我们客户的需求。

其次，现在行业中的其它企业强调的是多麦克，比如四麦克、八麦克。云知声是目前行业上唯一能够提供双麦克解决方案的企业，两麦克的好处是麦克风少了，能为合作企业减少制作成本。多麦克会带来模具上的限制，现在很多家具都会带有弧形设计，在进行产品模具设计时不容易找到一个完美的四个点直线，这不仅会对模具设计带来限制，还会影响产品的外观和企业的制作成本。我们认为5米是一个典型的家居环境场景，双麦克的解决方案能够很好的为家居环境带来准确的语音操作体验，双麦克设计不仅能为用户节省成本，还能省电，为产品的设计带来更多可能，也有利于企业的发展。

谢冠超先生表示；“云知声和科大讯飞在语音识别技术上没有多大区别，我们更强调在某一种细分领域，在某一个实际应用场景中的软硬解决方案。”